Уже похоже: как нейросеть учится читать наши мысли

Несколько дней назад многие мировые СМИ опубликовали сообщение о том, что «искусственный интеллект научился читать мысли!». В реальности же речь шла, конечно, не о буквальном чтении мыслей, а об очень интересном и потенциально ценном способе использовать нейронные сети. Исследовательская команда из японского города Осака под руководством Ю Такаги и Синдзи Нишимото модифицировала нейронную сеть Stable diffusion так, чтобы та могла генерировать изображения, полученные в процессе по Магнитно-резонансной томографии (МРТ) мозга в тот моменту, когда участники эксперимента смотрели на показанные им изображения.

«Реконструкция визуальных переживаний по результатам деятельности человеческого мозга дает уникальную возможность понять, как мозг представляет мир, и интерпретировать связь между моделями компьютерного зрения и нашей зрительной системой» - пишут ученые в отчете о ходе эксперимента. Картинка же очень хорошо демонстрирует его практический результат: в верхнем ряду, это те изображения, которые показывали участникам эксперимента, а в нижнем - результат генерации нейронной сетью ощущений этих людей при виде изображений…