В Сбербанке научились определять ковид-инфицированных по голосу, дыханию и кашлю

По словам первого зампреда правления банка Александра Ведяхина, которые приводит «Интерфакс», вероятность заражения определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике, а также по трем звуковым моделям – голоса, дыхания и кашля.

Звуковые файлы тестируемых преобразуются в спектограмму, а она показывает распределение мощности сигнала на разных частотах. После этого спектограмма анализируется глубокой сверточной нейронной сетью, которую тренировали на базе свыше тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с пациентов российских клиник.

Указывается, что площадь под «кривой ошибок» созданной модели сейчас приравнивается к показателю в 0,8. Однако в Сбербанке предполагают, что качество модели будет улучшаться за счет роста объема данных, которые собираются также и мобильным приложением. Оно в скором времени появится в App Store и Google Play.

Алгоритм специалисты Сбербанка решили создавать в ноябре 2020-го.

- Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! – заявил Ведяхин.

Напомним, что в Японии еще в июле прошлого года представили маску, которая не затрудняет общение между людьми, как обычные медицинские маски, а наоборот. Высокотехнологичная маска называется C-Face и стоит 4400 иен (около 40 долларов). Маска переводит речь с голоса в текст, а заодно способна делать уже его перевод на восемь языков.