Ученые научились определять признаки депрессии по фильтрам фотографий

Американские исследователи вывели определенный алгоритм, который позволяет определять признаки клинической депрессии у пользователей социальных сетей.

Группа исследователей из Гарвардского и Вермонтского университетов проанализировали 44 тысячи различных фотографий с разных профилей. Была изучена цветовая гамма фотографий, а также черты лиц ряда зарегистрированных пользователей. Данный анализ показал, что депрессивные состояния чаще всего проявляются в использовании фильтров сине-серого или черно-белого цвета, например, Crema или Inkwell, пишет ИА REGNUM со ссылкой на издание Engadget.

Уточняется, что в исследовании приняли участие 166 пользователей. В 70% случаев у людей предположительно диагностировали депрессию, после чего диагноз подтверждали специалисты.

Однако ученые призвали не переоценивать ни созданный ими алгоритм, ни обнаруженные с его помощью тенденции, так как пока данный метод не может серьезно применяться на практике.