«Золотые айтишники»: госструктуры на 50% повышают зарплату IT-специалистам

Олег Суворов

В последние годы в России наблюдается значительный рост спроса на ИТ-специалистов, особенно в государственных организациях. Согласно данным, в 2024-м количество IT-вакансий в государственных учреждениях увеличилось на 45%, что свидетельствует о повышенной потребности в квалифицированных кадрах в этой сфере, пишет 3DNews.

Одновременно с повышением спроса наблюдается рост предложений по заработной плате для ИТ-специалистов. В 2024 году средняя предлагаемая зарплата по стране выросла на 13% и составила 87 тысяч рублей. Поданным IT-World, для специалистов с редкими и востребованными навыками зарплаты увеличились на 15-20%, что отражает высокую конкуренцию за таких специалистов.

Повезло не всем

Однако стоит отметить, что в некоторых областях, таких как тестирование, наблюдается снижение заработных плат. Например, в 2023 году зарплаты тестировщиков снизились на 10%, что может быть связано с изменениями в требованиях к квалификации и задачам, выполняемым в этой сфере, уточняет CNews.ru.

Самые востребованные профессии

В 2024 году наиболее заметный рост наблюдался в сфере вакансий Data Scientist. Количество предложений увеличилось с 2499 до 4258, что составляет 70%. Средние зарплаты для специалистов также выросли: с 206,4 тыс. рублей в 2023 году до 235,1 тыс. рублей в 2024-м (повышение на 14%).

Рост спроса на ИТ-специалистов в госсекторе

Число вакансий для BI-аналитиков и аналитиков данных выросло на 61%: с 6439 до 10 356. Средние зарплатные предложения также повысились — со 107 тыс. до 115 тыс. рублей.

Самые высокие зарплаты

Согласно данным HeadHunter, самые высокие средние зарплаты в минувшем году предлагались DevOps-инженерам (248,7 тыс. рублей), Data Scientist (235,1 тыс. рублей) и руководителям групп разработки (236,4 тыс. рублей).

Каких IT-специалистов не хватает в России?

В стране действительно не хватает «айтишников». Сегодня будущее — за AI-моделями, которые анализируют данные и помогают принимать решения на основе искусственного интеллекта.

«Это одно из ключевых направлений, которое, без сомнений, станет драйвером развития. Однако есть серьезная проблема — нехватка квалифицированных специалистов. Чтобы обучить модели, нужно сначала собирать, обрабатывать и структурировать данные, а без участия человека это сделать сложно. Этот процесс требует значительных ресурсов, так как опытный дата-сайентист — это высокооплачиваемый специалист, и далеко не каждая компания может позволить себе такие кадры», — поделился своим мнением с «Новыми Известиями» генеральный директор НПО «ЛАБС» Артем Сеник.

Что касается обучения и развития IT-команд, ситуация неоднозначная, считает эксперт.

«Если говорить о специалистах, которые отвечают за серверную инфраструктуру, базы данных и другие аспекты IT-службы, такие кадры есть. Однако у пользователей этих систем возникают сложности. Проблема в отсутствии единого стандарта: у каждого программного продукта свой интерфейс, а логика представления данных зачастую сильно отличается. Это создает дополнительные барьеры, ведь данные можно интерпретировать совершенно по-разному», — указал он.

В промышленности, полагает Артем Сеник, понадобятся специалисты в области построения систем, поддержки систем цифрового управления станками, будут востребованы аналитики данных с производства, Python-разработчики и С-разработчики.