По результатам исследования выяснили, что концентрация определенных белков в моче может указывать на тип и степень тяжести хронической почечной патологии у каждого пациента. Исследователи изучали состав мочи пациентов с хроническими заболеваниями почек, анализируя концентрацию различных белков, которые могут являться первыми признаками ухудшения функции почек, пишет Pravda.Ru.
Было проанализировано 177 различных белков, связанных с болезнями почек, и обнаружено, что 40 из них имеют статистическую значимость для выявления различий между здоровыми и больными пациентами. С использованием этого списка белков исследователи разработали систему машинного обучения, которая способна точно определять хронические заболевания почек. Также был создан алгоритм, который на основе концентрации белков GPX3, PLMN и A1AT может определить степень тяжести мембранозной нефропатии.