Новый метод уже сегодня может быть применен к нескольким типам патологий почек, включая гломерулосклероз, болезнь малых изменений и мембранозную нефропатию, пишет Pravda.Ru.
Исследователи анализировали состав мочи у пациентов с хроническими заболеваниями почек, изучая концентрацию разных белков, которые могут служить первыми признаками ухудшения функции почек.
Анализируя 177 различных белков, связанных с болезнями почек, ученые выявили 40 статистически значимых, которые помогают отличить здоровых пациентов от больных. Они использовали эти белки для создания системы машинного обучения, которая с большой точностью может определять хронические заболевания почек. С помощью алгоритма можно определить степень тяжести мембранозной нефропатии на основе концентрации белков GPX3, PLMN и A1AT в образцах.
Отмечается, что этот новый метод позволяет своевременно выявлять и контролировать хронические заболевания почек, что может предотвратить необратимые повреждения этого органа без проведения биопсии.